​撰文 | 曾宪勇 白丽出品 | 阿桶观察 勇砺商业评论 全球商业风向

你方唱罢我登场。AI行业果然是最热闹的所在。

火爆异常的2026世界人工智能大会7月20日刚刚在上海落幕，蓄势待发的北京世界机器人大会就打出8月19日登场的大旗。从上海返京两三天，我便收到了北京WRC组委会的参会邀请。两场业内知名AI大会的承前启后，也让我觉得有做一次深度复盘的必要。

我用这篇文章对刚刚结束的WAIC2026进行复盘的同时，也试着回答一个更长线的问题：当AI产业从参数竞赛走向场景竞争，我们究竟该用什么尺度推测它的下半场？

盛夏的上海，酷热逼人。比天气更炽热的，是黄浦江畔世界人工智能大会（WAIC）的客流与讨论热度。门票预约紧张、展馆人员拥挤，这场全球规模庞大、影响力巨大的一场人工智能盛会，几乎把整个行业的注意力压进了短短四天日程。

从7月17日到20日，这届大会吸引现场观众超过40万人次；展览面积首次突破10万平方米，1117家企业带来4486项展品，上海世博、张江、西岸首次形成“三地四馆”联动。

我和公司的联合创始人还算幸运，成功拿到两张官方媒体证。在上海的五天里，我们穿梭各个展区，重点走访几十家AI企业和品牌展台，依然难免挂一漏万。

如果用一句话概括本届WAIC与往届最大的不同，那就是：AI开始脱下展示性的“礼服”，排队争夺真实世界的“工牌”。

回看2025年，机器人更多承担的是展台“演员”的角色。

它们在聚光灯下跳舞，跑步，走着让人们争议不休的“假猫步”。那时的AI仍像橱窗里的展品，观众关心的是它够不够新奇、动作像不像人。

到了2026年，画风明显改变。算力竞争仍在继续，但大会呈现出的产业重心，正从参数、榜单和单点演示进一步转向全场景应用：谁能进入真实流程，谁能稳定运行，谁又能算清投入产出……

让我们把时间轴拉长，这种转身更为清晰。

2024年WAIC展览面积约5.2万平方米，18台人形机器人组成矩阵亮相，观众首先看“它长得像不像人”；2025年面积突破7万平方米，800余家企业带来60余款智能机器人，行业开始看“它能做什么动作”；到2026年，具身智能首次独立成馆，智算与具身智能两大赛道各有200余家企业集结，问题已经变成“它能否连续运行、能否进入真实流程、能否算清投入产出”。

在WAIC2026这场“抢工牌”的盛大竞赛中，智元机器人提供了一个典型切面：人形、轮式、四足和灵巧手四条产品线同时铺开。远征A3 Ultra在台前与人类打乒乓球，精灵G2 Max则指向物流仓储；仓储、地铁、文旅和工业上下料等场景被放到同一张商业化地图上。表演是入口，部署才是正文。

均普智能把六台G2协同工作的BMS量产中试线核心单元搬进展馆，从原料转运、精密装配到贴标装箱与巡检，展示的不是单机敏捷，而是多机在统一调度下能否守住工业节拍。可以说，它几乎把一段流水线原样搬到了现场。

乐聚的夸父机器人则在1∶1产线上持续8小时完成纸箱、塑料箱拆垛和小件上料。比起口号，现场的计时牌其实更有说服力。具身智能若想进厂，耐久性与稳定性必须先过关。

开普勒首次公开K3“大黄蜂”人形机器人，以及自重300公斤、负载近1吨的“麒麟”重载四足机器人，把想象推向矿山、山地与救援等重载场景。它展示了方向，也提醒人们：从展品到规模交付，仍要跨过可靠性、成本与安全验证。

睿尔曼智能则直接围绕“真干活”展开——可折叠的RealBot-S2与可升降的RealBot-L2适配不同高度和狭窄空间，现场演示开冰箱、跨城远程泡茶，背后指向“可靠硬件＋真机数据＋远程作业网络”的现实路径。这不只是技能展示，也是在回答机器人如何适应复杂的非标环境。

再灵巧的四肢，也离不开算力、数据和软件系统。机器人每一次抓取、跑位与路径规划，最终都要回到效率和成本的平衡。

在企业级市场，这些不够“上镜”的底层能力，却往往决定了一项技术能否活过试点。

在展区深处，昆仑芯展示芯片、板卡、服务器和256卡超节点完整矩阵，并呈现其在互联网、运营商和政企场景中的规模化部署案例。现场所呈现的竞争尺度，已经从单卡峰值性能延伸到高速互联、集群效率与软件适配。

摩尔线程则将视角拉高，围绕“词元时代，万物智能”，展示模型训练工厂、Token生产工厂和智能体生产工厂。它的展台叙事不再停留于硬件本身，而是强调算力如何转化为模型、Token与行动。

云厂商同样没有缺席。阿里云在分论坛上提出Agent Native Cloud，并把灵骏真武M890以64卡超节点实例的形式放到公共云上，试图让企业无需自建复杂集群，也能调用大规模算力。

九章云极则以“训算工厂”和“Token工厂”构成AI工厂体系，用DCU衡量算力投入、用Token衡量智能产出，并通过九章智算云3.0回答资源如何计量与治理。

在这里，我和他们的机器人打了一个招呼。

万佑智算让VanorOS支持以自然语言搭建自进化智能体，又与正泰居家预发布TokenOS，把智能体嵌入智慧空间，进一步将算力和智能体的调度推向操作系统层面。

作为长期关注企业数字化工作流的观察者，我更愿意把AI的商业价值放回具体流程中衡量。当硬件争夺工位，软件则在争夺任务入口、数据权限与最终交付。

金山办公用个人端WPS灵犀专业版和企业端WPS Comate，把研究、数据分析、报告与PPT制作连成完整任务。更关键的是，它交付的是可以继续编辑的原生文件，而不是一张看似完成的图片。

金蝶的企业AI原生操作系统“灵基”设置对话、工作和开发三种模式，并接入财务、供应链等业务系统。它的价值不在于多一个对话入口，而在于AI是否真正嵌入企业核心流程。

在WAIC2026上，不仅是内部流程，AI也开始延伸到企业的对外经营。

百型智能发布企业本体OntoZ，把产品、客户、流程与成交经验组织起来，让多个智能体进入跨境B2B的获客、触达、询盘、跟单与决策链路。

星源智提出，具身智能的数据竞争首先是质量与跨本体对齐的竞争。据其现场披露，相关具身大脑已覆盖超过70%的主流机器人本体企业。

商汤科技发布日日新SenseNova-U1 Pro，以“未来实验室”展示世界模型能力。模型竞争也从“会生成”转向“能交付”——理解、生成与行动被放进同一体系，并通过机器人便利店、世界模型和AI视频创作等场景呈现落地。

AI要形成价值，最终仍要回到人能感知、使用和付费的具体体验。本届大会的不少亮点，正集中在这些更贴近日常生活的场景中。

在感知层，科大讯飞展示了入选“十大镇馆之宝”的40克AI眼镜，通过唇动等多模态信息提升嘈杂环境中的识别效果，并从实时翻译继续延伸到会议纪要与办公交付。

荣耀围绕“物理世界新范式”展示Robot Phone，让可伸展云台成为会观察、会跟随的“眼睛”，也为创新承压的手机市场提供了一条新的探索路径。

影石智能的云台则把跟拍、构图和稳定交给算法，让普通人像是临时雇到一位不知疲倦的摄影师。我在现场体验了这种“赛博摄影师”的模块化玩法，它对个人创作者的吸引力很直观。影石智能的美女现场向我们演示了一些影石与大疆完全不同的特色。

群核科技让AI视频智能体LuxReal接入世界模型SpatialGen，把一张平面场景图转化为可交互的3D虚拟片场，试图缓解多镜头创作中的空间漂移，进一步拓宽内容生产的边界。

在内容生态侧，平台不再只是记录AI，也开始组织AI创造。

B站搭起“AI会客厅”，三天安排10场科技视频播客，又让UP主自制机器人进入线下展区，呈现年轻一代如何借助AI改写创作方式。

小红书发布RED Skill并内测Vibe Coding，允许开发者把网页、工具和互动应用挂进笔记，让不会写代码的人也能描述需求、生成并分发产品。自然语言由此成为更低门槛的开发入口，而不是“唯一的代码”。

更令人印象深刻的，是那些与人类发生直接物理交互的智能体。

腾讯以“AI Buddy”串起办公、编程与企业协作，WorkBuddy可以完成检索、梳理和页面搭建；展台上的“小六”按摩机器人则用灵巧手复现中式推拿动作，面前一度排起长队。它把一个严肃命题变得可触摸：未来的智能体未必有固定形态，但必须理解场景、调动工具，并对结果负责。

加速进化把展位变成微型足球场，机器人不依赖遥控，自主完成识球、跑位和射门；与Booster T2一同亮相的Booster Studio，则试图把赛场积累沉淀为开发者工具。

千寻智能的Moz1接到“整理餐厅”的总指令后，自主把饮料放进冰箱、把脏碗送进洗碗机。它展现的长程记忆和任务拆解能力，比一次漂亮的抓取更接近真实家庭劳动。

蚂蚁灵波在“机器人智慧药房”里展示“一脑多机”——不同品牌、不同构型的机器人共用一个“大脑”，完成接单、取药与交付。据展台介绍，这套约90秒的流程已在上海门店落地。

灵心巧手首次公开20自由度全直驱灵巧手O30，并展示“机器人制造机器人”的场景：多台双臂工作台协作完成“灵巧手组装灵巧手”。

面壁智能把2026年称为端侧智能规模化落地元年，MiniCPM同时推进文本与具身端侧模型，希望让汽车、手机和机器狗在弱网甚至断网环境中仍保有智能。

百度的“百度搭子”成为本届“十大镇馆之宝”中唯一的通用智能体产品。它的价值不在多答一道题，而在于拆解任务、调用工具并形成可用交付，也体现出AI从“工具”向“搭子”的角色迁移。

除展会上展出的各项黑科技和新产品之外，本届WAIC的组织效率与服务细节也值得记录。

在1100多家参展企业、10万平方米展览面积的体量下，现场总体秩序井然。烈日下持续疏导车流的交警，会场入口的降温冰块，咨询台免费发放的矿泉水，以及展区通道里的移动空调，共同构成这场科技盛会不那么显眼、却不可或缺的人文底座。

遗憾的是，因为日程紧凑，我没来得及亲自体验展会现场可以试穿的傲鲨智能徒步外骨骼。据说，这套工业外骨骼在开展前参与了展馆搭建中的物料搬运。相比书面上的各项参数表，这类人们亲眼看到的真实使用更能说明它的价值。

当奔波一天、背着沉重的摄影包走出展馆时，我看到一只长着“豆包脸”的机器狗被人们团团围住。这只走红的民间“豆脚”机器人在人群中憨态可掬地互动，它让我忽然意识到：技术的另一种生命力，往往来自民间很多“非正式的创造”。

它其实不是豆包官方产品，也不是大厂的正式展品，而是学生开发者用万元级小型机器人、3D打印头壳与网络文化拼出的“民间作品”。

它的技术未必最强，却提醒着行业——AI生态真正成熟的标志，不只是头部企业做出更大的模型，也包括普通人也可以获得更低的创造门槛。

前后五天的拍摄与走访，其中四天穿梭展馆，对我们两位探展者而言既是体力消耗，也是认知刷新。当机器人从舞台走向工厂、仓库、办公室和客厅，当它们开始争夺那张象征劳动价值的“工牌”，AI就不再只是技术命题，也开始成为关于劳动分工、组织责任与人的价值的问题核心。

当然，仅仅一场盛大的WAIC也无法替这个行业解决所有的问题。在行业深处，智能体在关键任务中的可靠性仍不足，机器人从单一工位迁移到开放环境仍会遭遇长尾场景，国产算力还要经受集群利用率、软件生态与长期稳定性的检验。

与此同时，专业媒体和自媒体人的价值，也在于不仅仅替展台放大掌声，还要替市场和用户保留追问的权利。不遮蔽问题，不许诺未来，硅基人只有把未来拆成一条条产线、一次次抓取、一份份可编辑文档和一笔笔真实订单，才能让技术接受现实世界的每一次有效摩擦。

反之，如果把WAIC仅仅看成是一场机器人的嘉年华，便低估了它真正释放的信号。

WAIC 2026年的变化，不只是展馆更大、机器更多，更在于AI的评判权正在从实验室、发布会和融资PPT，转移到采购部门、生产线和真实用户手中。

智元、均普、乐聚把机器人搬进产线，昆仑芯、阿里云、九章云极争夺算力底座，WPS、金蝶、腾讯则试图进入企业任务……看似分散的展项，其实都在回答同一个问题——当新鲜感退潮，客户究竟愿不愿意为结果付费？

人们期待的是，展台上的一次次连续抓取、一瓶瓶成功的取药和足球场上的一次次精彩射门，或许大多发生在被精心整理的环境里。一旦灯光撤掉、工程师离场、物体位置改变，许多已经“上岗”的机器人是否还要退回到“实验室演示”的状态。

这正是当前具身智能最危险的幻觉——把一次成功动作误认为稳定能力，把定制项目误认为规模产品，把媒体围观误认为市场需求。真正的商业化，不看机器人能否完成一次任务，而看它能否在第一千次仍然完成；不看订单金额写得多大，而看客户第二年是否续费；不只看故障能否修复，也看故障造成损失时谁来负责。

因此，在我看来，本届WAIC最值得肯定的，并不是AI已经成熟的喝彩，而是行业终于开始接受更残酷的审计。

第一本是成本账：节省的人力能否覆盖硬件、算力、维护和停机成本；第二本是可靠性账：离开标准化展台后，系统能否处理长尾与意外；第三本是责任账：当智能体作出错误决策，企业是否保留追责、修正和拒绝的权利。

未来AI行业真正的护城河，不再只是模型参数和漂亮动作，而是数据闭环、工程耐久性、组织嵌入与责任边界。

最会制造掌声的公司未必赢，最能降低失败率的公司反而更可能留下。

从更远视野来看，中国AI的优势正在从单点技术转向产业协同，技术正在更快速地接触场景，同质化与重复建设的出现也是一个不争的事实。

本届WAIC组织了177个重要采购团组，预计形成约203.6亿元意向采购；32个上海市人工智能重点项目集中签约，投资额超过409亿元。这说明WAIC既是技术展，也是大型产品验收现场和城市级AI试验场。

每一次的WAIC不是行业答案，更像一张压力测试报告。未来已经靠近，却还没有便宜到可以普及、稳定到可以托付、责任边界清晰到足以追责。

真正决定这届大会历史地位的，不是闭幕时超过40万人次的客流，也不是短视频里最会跳舞的机器人，而是半年后的深夜仓库里，机器是否仍在安静地搬完下一只箱子。第二天早晨，员工是否愿意把一项重要任务交给它。当系统出错时，人是否仍保有追责、修正与拒绝的权利。

我们愿意让机器人成为“伙伴”，不是因为机器越来越像我们，而是因为它能替人担负责任和危险，同时把价值判断、尊严和选择权真诚地留给人类。

聚光灯熄灭以后，硅基人开始接受现实的考试。喧嚣散去之后，才是真正的“开场”。（文/曾宪勇 白丽 ）